So lernen Maschinen. Lern mit! (Teil 3)

Künstliche Intelligenz und komplexe Datenanalyse einfach erklärt: Teil 3 unserer Serie zum maschinellen Lernen beschäftigt sich mit neuronalen Netzen und Deep Learning

Künstliche Intelligenz ist die nächste Stufe der Digitalisierung, maschinelles Lernen ein wichtiger Treiber der technologischen Entwicklung.

Algorithmen, neuronale Netze, überwachtes Lernen: Begriffe rund um das Thema künstliche Intelligenz begegnen uns mittlerweile täglich. Was sie bedeuten und wie intelligente Computersysteme funktionieren, ist jedoch oft nicht ganz klar.

Wie lernen intelligente Computersysteme, Vorhersagen zu treffen und Muster zu erkennen? Und wie können wir aus Datenbergen sinnvolle Erkenntnisse gewinnen?

Die Plattform Lernende Systeme vermittelt in Video-Tutorials die Grundlagen sowie Anwendungen des maschinellen Lernens. In der Versicherungswirtschaft finden sich bereits zahlreiche Anwendungsbeispiele – in der Beitragskalkulation, in der Schadenbearbeitung…

Zeit, einen Blick in den Maschinenraum zu werfen. Mit freundlicher Unterstützung der Plattform Lernende Systeme greift Discover Digital die Video-Tutorials mit einer vierteiligen Serie auf, die wir hier nach und nach veröffentlichen.

Teil 3 – neuronale Netze

Der dritte Teil unserer Serie beschäftigt sich mit neuronalen Netzen. Diese sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Ist ein neuronales Netz also ein künstliches Gehirn?
Jannik und Fabrizio erklären die Funktionsweise eines Perzeptrons (eines künstlichen Neurons), was genau mit Deep Learning gemeint ist und wie sich mithilfe spezieller Algorithmen auf effiziente Weise Muster in großen Datenmengen erkennen lassen.

Über die Plattform Lernende Systeme:
Die Plattform Lernende Systeme ist ein Expert:innen-Netzwerk zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Es wurde vom Bundesministerium für Bildung Forschung (BMBF) initiiert, ist bei acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften – angesiedelt und vereint knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Ziel ist es, den interdisziplinären Austausch sowie den gesellschaftlichen Dialog zu Entwicklung und Einsatz von KI-Systemen zu fördern. Dazu erarbeitet die Plattform Lernende Systeme Publikationen zu Chancen und Herausforderungen von KI sowie anschauliche Formate, die das komplexe Thema für eine breite Öffentlichkeit verständlich machen.

 

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